一键 AI 筛选
在 BOSS 直聘搜索结果页 / 推荐页,一次点击即可批量分析当前页面候选人, 自动计算匹配分数并打上清晰的颜色标签。
专为 BOSS 直聘场景优化,降低筛选成本、提升沟通效率。
在 BOSS 直聘搜索结果页 / 推荐页,一次点击即可批量分析当前页面候选人, 自动计算匹配分数并打上清晰的颜色标签。
从技能匹配、工作经验、学历背景、稳定性、薪资匹配等多个维度综合评估, 支持自定义各维度权重,让评分更贴合你当前岗位。
使用绿色 / 蓝色 / 红色评分徽章,对候选人进行「强推 / 可考虑 / 不推荐」分级, 悬停徽章可查看 AI 推荐理由与潜在风险。
DeepSeek API Key 等敏感信息仅保存在本地浏览器中,不会上传到任何服务器, 安全可控,放心接入你自己的 API 密钥。
在 zhipin.com/web/chat/index 聊天页中按设定间隔自动扫描未读消息,
支持按岗位或关键词命中预设话术,或由 AI 自动生成回复,减少机械重复回复工作量。
几分钟完成安装配置,即可开始使用 AI 帮你筛选候选人。
从 GitHub 或指定地址下载 boss-filter-extension,
解压后得到同名文件夹。
在 icons/ 目录下放置 icon16.png、
icon48.png、icon128.png 三个 PNG 图标,
或跳过直接使用 Chrome 默认图标。
在 Chrome 地址栏输入 chrome://extensions/,开启右上角「开发者模式」,
点击「加载已解压的扩展程序」,选择解压后的 boss-filter-extension 文件夹。
安装成功后点击浏览器右上角插件图标,在「设置」Tab 中填写你的 DeepSeek API Key
(格式类似 sk-xxxxxxx),点击「保存设置」即可完成初始化。
嵌入到你现有的 BOSS 直聘搜索流程中,自然无感但效果立竿见影。
进入 BOSS 直聘搜索结果页或系统推荐页,保证页面上已经出现候选人卡片。
点击浏览器工具栏中的插件图标,在「筛选」Tab 中简要描述岗位职责、必备技能及加分项。
在「权重配置」Tab 中,为技能、经验、学历、稳定性、薪资等维度设置权重,并选择是否折叠低分候选人。
插件将并发调用 DeepSeek,对当前页面候选人进行分析打分,稍作等待,即可在每个卡片上看到评分徽章。
访问 https://www.zhipin.com/web/chat/index,确保已经登录账号并能看到会话列表。
点击插件图标,在「设置 - 自动回复」中按岗位或关键词添加回复预设,包含触发条件和回复内容。
根据场景选择「AI 生成」或「固定话术」模式,并设置扫描未读消息的时间间隔(单位为分钟)。
打开自动回复开关后,可点击「立即执行自动回复」,插件会在后台按设定间隔扫描未读消息并自动回复。
颜色一目了然,分段清晰可控,帮助你快速做出「聊或不聊」的决策。
高度匹配岗位需求,在技能、经验和薪资预期等关键维度上表现突出,值得优先联系。
整体基本匹配岗位要求,个别维度略有欠缺,可以结合团队实际情况进一步沟通评估。
与当前岗位匹配度较低,建议优先将沟通资源投入到「强推」和「可考虑」候选人身上。
将鼠标悬停在候选人卡片上的评分徽章上,可查看详细的 AI 推荐理由以及潜在风险提示。
所有配置均在插件本地生效,不需要服务器后台,轻量且安全。
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| API Key | DeepSeek API 密钥,仅保存在本地浏览器存储中,不会上传到任何服务器。 |
| AI 模型 |
支持 deepseek-chat(速度更快,推荐日常筛选)和
deepseek-reasoner(推理更强,但相对较慢)。
|
| 并发请求数 | 同时分析的候选人数,建议设置为 4,最高不超过 6,以降低限流和费用压力。 |
| 最低匹配分 | 低于该分数的候选人会被标记为红色,或根据你的配置进行折叠隐藏,默认 60 分。 |
| 展示方式 | 可选择仅展示评分徽章、额外高亮优质候选人,或自动折叠低分候选人列表。 |
| 权重配置 | 可以分别调整技能匹配、工作经验、学历背景、稳定性、薪资匹配等维度的权重。 |
| 自动回复开关 | 开启后在 BOSS 直聘聊天页按设定间隔扫描未读消息并自动进行回复。 |
| 自动回复间隔 | 控制扫描未读消息的时间间隔(分钟),间隔越短响应越及时,但请求次数也会增加。 |
| 自动回复模式 | 可选择由 AI 生成个性化回复,或使用固定话术确保统一沟通风格。 |
| 自动回复预设 | 按岗位或关键词配置多组预设话术,命中后自动发送对应回复内容。 |
遇到问题?先在这里快速排查一下。
A:请确认当前页面为 BOSS 直聘的搜索结果页或推荐页。 如果刚刚切换页面,可能是 DOM 结构还未完全就绪,尝试刷新页面后重新点击筛选。
A:优先选择 deepseek-chat 模型,并控制单次筛选的候选人数量,
比如先在当前可见区域筛选,再下拉加载更多。
A:可以适当提高并发请求数(建议不超过 6),或在网络状态较好的环境下使用。
如果使用 deepseek-reasoner 模型,分析时间会相对更长,属于正常现象。
A:当前聊天页识别仅以 https://www.zhipin.com/web/chat/index 为准,
如果你的页面 URL 与此不同,请先确认是否处于聊天页;若仍有误报,可在插件仓库提交实际页面 URL 进行反馈。